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步骤6:《伊人直播》  ◆富裕群體收入占全社會總收入的比例顯著上升。美國人口普查局數據顯示,無論是收入前五分之一還是最高5%群組,其家庭收入占全社會總收入的比例都呈上升趨勢。1970年相關比例分別為43.3%和16.6%,2020年已升至52.2%和23.0%。中間階層和低收入群組的占比均有所下降。中間階層收入占比從1970年的52.7%降至2020年的44.7%,收入後五分之一的低收入群組的收入占比則從4.1%降至3%。1993年以來,占總家庭數60%的中間階層家庭的收入占比始終低於前五分之一的群組,並日益失衡。◆超級富豪的收入占比水平創下戰後新高。世界財富與收入數據庫顯示,20世紀初以來,美國前1%超級富豪的收入占比經曆了先降後升。1928年這一比例一度高達22.3%,二戰後隨著機會平等、經濟平等價值理念的發展,累進稅、遺產稅、強勢工會和金融管製等經濟製度抑製了財富集中,到1970年1%超級富豪的收入占全社會總收入的比例降至10.7%。此後這一比例逐步升高,到2021年已升至19.1%,50年間幾乎翻了一番。◆收入差距擴大的主要原因是工資收入水平的巨大差距。據伊奎勒數據,2021年上市公司首席執行官的中位數收入達2000萬美元,較2020年增長31%。而2021年普通員工的中位數收入從2020年的6.9萬美元增至7.2萬美元,增長約4%。據美國經濟政策研究所跟蹤研究,1978年至2020年,首席執行官收入增長1322%,而同期普通員工收入僅增長18%。◆貧富分化還體現在財富不平等上。美聯儲數據顯示,1%的最富裕家庭占有超過20%的家庭總財富,這一比例在近年來還在顯著增加。據美聯儲2021年統計,前1%家庭擁有的財富比例達到創紀錄的32.3%,而在1989年這一比例僅為23.6%;後50%家庭(約6300萬個家庭)僅擁有2.6%的財富,而在1989年這一比例為3.7%。◆中產階級萎縮。從二戰結束到1970年的20多年間,“中產階級的美國”形成。此後,盡管美國經濟繼續發展,但中產階級不僅沒有擴大,反而顯著下降。生活在中等收入家庭的美國成年人占比從1971年的61%下降到2019年的51%。高收入階層比例從14%上升到20%,低收入階層比例從25%上升到29%,中等收入家庭規模持續萎縮。。
步骤7:草榴直播第三個進化,ChatGPT的GPT能力沒有打開。它用同樣一個模型,或者叫編碼了人類的文本知識,這是基礎。你再想象一下,它同樣處理音頻、視頻和圖片呢,這個能力對它來說已經不是問題了。這是我講的第三種可能。第四種可能,它今天還沒有手跟腳,沒有行動力,有人說做個物理機器人,這個想法就太狹隘了。ChatGPT今天需要的手跟腳是什麼?API(應用程序接口)。《中國企業家》:有API接口就行了?周鴻禕:Web service(Web服務),比如你今天能夠在美團訂餐,通過滴滴叫車,在淘寶、京東上購物,都是網站提供了這樣的按鈕可以下單。今天ChatGPT輸出的是一段語言代碼,明天它輸出的可以是一段指令,這段指令可以是格式化電腦,這段指令可以是把一個文件送到哪裏去,也可以是下單,當它有了這種能力之後,ChatGPT無所不能了。OpenAI今天沒有讓它自動去扒全網網頁,不是OpenAI不能,是不願意。為什麼?《中國企業家》:沒有讓它主動搜索。周鴻禕:最近微軟把它跟主動搜索結合起來,弄出很多問題,原因有兩個,有個原因是因為所有的網頁需要清洗數據和定期來進行訓練。一旦它學了摩爾定律,當訓練的成本急劇降低,算力每18個月又提高可能好幾倍,它能索引全世界網頁之後,它可以自己閱讀,我覺得這件事就有可能會失控。為什麼很多機器人一放出來就被人教壞了呢?因為網頁裏充滿了大量正確、不正確的東西,也充滿了很多新的東西。這樣訓練出來的人工智能,就不知道學出來什麼樣的價值觀了。《中國企業家》:所有科幻電影當中的預言都實現了。周鴻禕:對,在我的想法中,可能大部分都是錯的,我也希望我的想法是錯的,可能我本身並不是人工智能專家,但因為不是專家,使得我們沒有用顯微鏡看它,沒有用放大鏡去看它,而是說用一個整體的外部視角去看它。我提的這些觀點不一定都對,供大家拍磚。真正可怕的是什麼《中國企業家》:大家都在爭先恐後地要搭上ChatGPT這個車,我記得您也說過類似這樣的話,上不了這趟車,你會錯過很多東西,而且有可能會被淘汰,你怎麼看這種熱潮?周鴻禕:我剛才給你論調ChatGPT,因為它實現了通用智能,它實現了對人類知識基本的理解和編碼。第二,它也實現了有能力隨時更新和學習各種推理和計算的技能,也顛覆掉了很多傳統的垂直人工智能領域。它巨大的進步,使得它有可能成為各個行業的水跟電的支撐。我還是那一句話,你把它看成雲服務,把它看成API,它對消費者是聊天機器人的界麵,那隻是一個連接端,聊天機器人之所以強大,不是聊天機器人強大,是聊天機器人背後的雲端,智能大腦非常牛。你可以想象一下,今天如果把智能大腦通過API的方式,相當於把雲服務的方式連到目前各個業務係統裏,今天所有的產業,所有的行業是不是都可以被它賦能之後,都被它提升一下?我覺得它的發明,如埃隆·馬斯克說不亞於iPhone,比爾·蓋茨說不亞於重新發明互聯網,我覺得這些溢美之詞都不為過,我更願意說它可能會帶來一場新的工業革命,有點像蒸汽機和電力的發明。很多人忽視了一個概念,大家都把ChatGPT當作一個to C的應用,其實它做to C,僅僅是牛刀小試。它真正野心在哪裏呢?微軟今天是一家做to B的公司,微軟有Bing,有Edge,但市場份額都很小,微軟在Bing和Edge裏加這種東西,我認為叫柔道戰略,以小博大,去對付穀歌。穀歌占據了全球92%的搜索市場,微軟隻有5%。這有點像當年麵臨免費殺毒的窘境一樣,穀歌要不要引刀自宮?最後可能即使自宮也未必成功,因為Chrome的市場份額也比Edge大很多。今天微軟真正的價值在於雲服務。換句話說,微軟可能將來要在自己to B領域真正地把這些能力用上。據說ChatGPT已經找了100家左右的垂直類的創業小公司跟他們來合作,他們在ChatGPT的雲服務的基礎之上,來孵化100個垂直應用。我認為這才是ChatGPT可怕的。《中國企業家》:培養它的生態。周鴻禕:實際上我認為是叫SaaS的生態。我早就鼓吹SaaS應用是對企業數字化最好。ChatGPT本身就是SaaS服務,部署容易,有瀏覽器就能用,門檻極低,會聊天就能用。當然價格也很便宜了。ChatGPT一個月收費,一個賬號也就幾十美金,將來一年可能199美元或者幾百美元。所以它要扶植的一定是垂直應用。如果沒有App Store,蘋果不可能成為一個平台,蘋果就是一個觸摸屏的諾基亞。所以這是一種非常去中心化,市場化的思想,就是群體智慧。ChatGPT它做的是通用人工智能,在通用的人工智能上搭建垂類,我覺得是非常聰明,也是非常省力的方法。數字化浪潮來的時候,我說所有的行業值得重做一遍。這句話叫正確的廢話,肯定是要重做,很多傳統企業問我怎麼重做?我還回答不出來。但現在很多企業如果用ChatGPT重塑一遍就比較容易,你買個SaaS服務就好了,把SaaS服務跟你現在已有的業務流程對接起來。。

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